Python est langage de script puissant en terme de calculs. Pour réaliser vos calculs scientifiques précis, les modules Numpy et Scipy complètent Python avec une gestion facilitée des tableaux, des matrices et des fonctions mathématiques plus précises. Pour compléter ces deux modules, MatplotLib vous permet d’exploiter les résultats de vos calculs sous forme de graphique.

Public

Développeur, Architecte, Administrateur

Prérequis

Connaissance de python

Durée

2 jours

Programme

  • Numpy
    • Rappels de python (lambda, listes, ..)
    • Introduction
    • Champs d’application
    • Installation
    • Tableaux et matrices
    • Fonctions
  • Scipy
    • Présentation
    • Installation
    • Champs d’application
    • Lien avec Numpy
    • Fonctions spéciales
    • Intégration
    • Optimisation
    • Algèbre Linéaire
  • Matplotlib
    • Présentation
    • Installation
    • Liens avec Numpy et scipy
    • Graphiques
    • Figures
    • Line 2D
    • Histogramme
    • Camenbert
    • Chemin
    • Barre
    • 3D